假如你是一名電銷人員，你工作時間中的90%以上可能都用在了對意向客戶篩選和撥打電話的工作上。雖然每天也能打幾百通電話，但有真實意向的客戶可能只有一兩個……這種大海撈針、頗耗精力的獲客策略，浪費了公司和員工大量的時間、人力、物力，且對公司的業績很難有改變。電話營銷，這種當今商業領域發展最快的營銷形式之一，也暴露了許多不足之處：

競爭激烈：市場競爭激烈、業務人數不夠，不到一年的時間市場份額已經飽和；

客戶難尋：電話銷售時掛斷率居高不下，需要花費大量時間來篩選意向客戶；

銷售成本高：員工基本工資、提成、社保、電話費、場地費等銷售成本讓企業管理者頭疼不已；

人員流動大：新業務員離職率高，老業務員時間久難以控制，增加招聘成本和管理成本；

數據不準確：客戶意向實時變化，員工跟蹤記錄不真實，無法統計客戶說的每句話……

靈聲機器人是杭州聲訊網絡科技有限公司利用其在語音識別、語義理解、多輪對話、語音合成、聲紋識別、大數據等領域建立的核心技術體系，所研發的人工智能語音機器人。語音系統解決方案可廣泛應用于銀行、保險、金融、地產、通信、教育等200多個行業的數千家企業，為企業提供高效智能呼叫、靈活精細篩選、精準差異營銷、全面系統分析，幫助企業減少成本，提高效率。

人機交互：讓溝通更真實，銷售更輕松

某大數據營銷行業客戶為一家數據公司，有客服員工50人左右，使用外呼加微信社群營銷的業務模式，使用人工坐席的成本約為400元/天/人，每個坐席每年的費用在9萬元以上。人工座席的外呼效率最高為500通/天，接通率為150通至180通，人工總意向率（意向數量/總撥打量）為5%左右。

靈聲AI機器人工作原理

公司高層對成本十分敏感，較為關注數據的細致變化，如不同時間段撥打量、接通率、轉換率的波動等。由于目前金融行業獲客成本大、轉化率低、電銷人員招人難、不穩定、效率低、成本高等因素，客戶亟需一種更能降本增效的銷售方式。在進行了一個月前期話術制作、話術測試、話術修改、主叫線路試撥打、數據測試的磨合后，靈聲機器人的轉化率達到了與人工總意向率（意向數量/總撥打量）持平，客戶達成后續合作意向，并全程保持密切聯系。

內容	周期
前期洽談	一周
POC測試	一個月
簽約	測試結束后陸續上線

 

合作達成后，客戶也轉變了相應的銷售策略：公司在人工座席不變的前提下，新增機器人外呼，將意向客戶最終歸入微信社群，采用社群營銷的方式，完成后續跟進成單工作。以前加8個微信客戶，需要16個人工坐席外呼才能獲取；而采取機器人外呼很快就能獲取8個微信客戶，僅需配備1名人工坐席維系這8個微信客戶即可。客戶的數據消耗速度大幅提高，獲客成本降低，提高了投產比，銷售策略優勢明顯：

• 低成本管理：無需場地費用、培訓費用、福利保險費用、招聘費用。日工作量達到人工的3倍以上；
• 標準化執行：情緒標準化、語音交互設計標準化、客戶分類標準化；
• 高效率過濾：高效客戶資料整理，提高意向客戶轉化率，輕松完成量化指標；
• 全過程記錄：電話外呼全程錄音、數據統計、客戶標記、查詢試聽、音轉文字，客戶資料永久云端保存。

在合作過程中，客戶也提出了“機器人針對客戶刁難、玩笑的非工作內容對話學習，周期較長”這一問題，但客戶對機器人對于關鍵語句對回答十分滿意，也意識到外呼的主要目的就是盡可能快速、有效的去篩選客戶，而非應對一切客戶提問。所以往往能夠觸發關鍵語句的才是高質量客戶，這點機器人完全可以做得到，性價比要超出人工多得多，遠超想象。

 

賦能語音對話系統：讓員工更有價值

AI+智能語音解決方案，替代了傳統的人工電話銷售，讓人工智能融入企業的銷售系統，不僅可以讓企業輻射更多營銷對象，更能解放員工，讓其從事更有創造性的工作，讓員工變得更有價值。

靈聲機器人能做什么？

• 真人式語音群呼：只需一鍵啟動，機器人就會以真人式的語音對目標客戶進行群呼；
• 篩選分類：靈聲機器人在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并將其根據ABCD分類存儲在系統里；
• 過程錄音：整個過程都有錄音試聽，可以清晰地進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策；
• 資料批量導入導出：銷售可根據行業、地域等屬性進行批量上傳，并可權限設置批量導出功能；
• 公私海的靈活性應用：為企業設定公平公正的銷售平臺，避免內部人員撞單內耗，銷售都是有自己的私海；

云計算和AI對于傳統行業的沖擊越來越大，對于企業運營尤為重要的營銷部門，也不斷運用更有效的營銷工具來改變運作方式。智能語音解決方案靈聲機器人的應運而生，可以讓企業在銷售業務中降本增效，大幅降低人力成本，讓企業智能、高效、良性發展。

 

關于杭州聲訊網絡科技有限公司：

杭州聲訊網絡科技有限公司成立于2016年11月18日，總部位于杭州，提供靈聲VUIbot語音對話系統和解決方案，是具備自主研發能力， 在智能語音應用領域擁有創新技術的人工智能企業。公司管理、研發及市場服務的核心成員均來自國內外著名的IT企業，在ICT、云計算、大數據、人工智能領域具有豐富的技術積累、產品開發和管理經驗。

 

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